Azure Machine Learning
Azure Strojno učenje, ki ga Microsoft je pred kratkim preimenovala Azure strojnega učenja Studio. To je celovit in enostaven temelji brskalnik, povleci-in-spusti ustvarjanje programske opreme, ki ne zahteva kodiranje. Vse, kar potrebujete, da gredo od ideje do izvedbe je miš, ki lahko s klikom. Ni vam treba dolgo zgodovino kodiranja, ton računalniške izkušnje, ali kaj drugega kot idejo v glavi. Azure Studio je storitev v oblaku, ki omogoča ustvarjanje in uporabo analitičnih rešitev. Program je tako enostavno, da se naučijo, da ko enkrat poskusite, se boste spraševali, zakaj ste že kdaj poskusili napovedne analitike rešitve, na drug način. Če niste prepričani, kje začeti, spletna stran Azure ima več celovitih vaj, da te nauči, kako uporabiti vmesnik in strukturiranje svoje projekte. Forum Microsoft je poseljena tudi Microsoftovi inženirji, ki so z veseljem odgovarjali na vprašanja. Če ste znanstvenik podatkov ali razvijalec, bo Azure Studio je odlično orodje za vas. Programska oprema je optimizirana za uporabne strojnega učenja. Lahko uporabite-vnaprej programirano algoritmov in preprosto zasnovan povleci-in-spusti vmesnik za premik od ideje do izvedbe v samo nekaj kliki. Za razvijalce, ki želijo zgrajena v podatkovnem znanosti, Azure Marketplace in API Microsoft ima različne možnosti. Čeprav ni potrebe za kodo po meri z Azure Studio, lahko še vedno uporabljate. Če ste trenutno o raziskavah ali uporabnik Python, lahko uporabite več kot dvesto vgrajeno v paketih in kode meri podpira. Microsoft blog ima posebna navodila za to, kako vključiti strojno učenje z Python in R kodiranja. Podatki analitične rešitve, ki jih ustvarite, lahko objavi in deli z Microsoft galeriji ali Azure Marketplace. Ljudje po vsem svetu predstavijo svoje podatke eksperimenti in realne rešitve. Galerija je učno platformo, namenjeno izmenjavi znanstvenih praks s podatki znanstveni skupnosti je - znanstveniki iz vsega preučiti inovativne rabe Azure Studio predstavljeni v galeriji.
- Na stotine vgrajenih v paketih, ki podpirajo raziskave in Python
- Enostavno navigacijo vmesnik s poenostavljenim pristopom
- Klik za uvajanje metode brez kodiranja znanja, potrebnega
- Sposobnost za shranjevanje podatkovnih nizov in kompleksnih algoritmov
- Vhodne in izhodne mize z razčlenitvi analizo
- Odločitvena drevesa in drugi organizatorji grafični
- Spletna pomoč, vključno s pomočjo ena na ena inženir in več vajah
- Korak za korakom razčlenitev procesov podatkov
- Več lahko dostopne spletne vire, bo učenje Azure Studio Easy
- Ne kodiranja znanja je potrebno za ustvarjanje celovite analitične podatke
- Pametno kodiranih sistemi lahko pokažejo težave, preden se pojavijo
- Poskusi predstavile v Galeriji dal dobro idejo potenciala programski opremi
- Vmesnik je enostaven za učenje in celovito
- Azure Studio ne razčleniti podatkov čim bolj celovito nekaterih drugih analitike programska oprema
- Ljudje z Python in R znanja programiranja so v prednosti (morda pro, če ste seznanjeni s Python in R)
- Azure Studio zdi v veliki meri eksperimentalno in je vmesnik usmerjena proti začetnike