WEKA
WEKA je nabor zmogljivih orodij za podatkovno rudarjenje, ki delujejo na Java.
- WEKA je skupek močnih, ki temeljijo na Javi, orodja, zgrajenih za podatkovno rudarjenje.
- WEKA ima tako grafični uporabniški vmesnik (GUI) in v ukazni vrstici vmesnik (CLI), ki se lahko uporablja za dostop do vseh razpoložljivih funtionality na programske opreme.
- Na voljo je podpora za Hadoop in Spark skozi zavoje.
- Dodatne informacije v zvezi s temi stroji za zavijanje je na voljo na spletni strani WEKA.
- Ker WEKA deluje na Java, se lahko uporablja na katerikoli platformi, ki podpira Java, vključno z Windows, Mac, Linux in BSD.
- WEKA je odprtokodna programska oprema. Uporablja GNU General Public License (GPL), različica 2.0 ali 3.0, odvisno od različice WEKA nameščen. To pomeni, da je na voljo za pregled in da je programska oprema je programska oprema je izvorna koda se lahko prosto in za kakršen koli namen.
- Obstajajo brezplačne tečaje na voljo na spletu poučevanje, kako uporabljati Weka za strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja.
- WEKA teče na Javi, ki je spomin intenzivna.
- Ko naložite nabor podatkov v Weka Explorer (grafični uporabniški vmesnik),
- Pri zelo velikih podatkovnih bazah,
- Na srečo je to mogoče izogniti z uporabo vmesnika ukazne vrstice (CLI) za nakladanje in obdelavo velik nabor podatkov.
- Medtem ko WEKA je open source, da jo uporabljajo za komercialne namene, ki zahtevajo distribucijo kodo WEKA kot del prijave lahko zahtevajo za nakup licenc iz enega ali več gospodarskih subjektov.
- Gostitelj za podatkovne WEKA WIKI (wikispaces) se zaustavlja, in informacije o tem, kje bodo ti podatki prebivajo na dolgi rok še ni na voljo.
WEKA je odprtokodni projekt, ki vsebuje algoritme in orodja, ki jih je mogoče uporabiti za podatkovno rudarjenje. Obstajajo različna orodja na voljo v WEKA, ki lahko opravljajo vse naloge, potrebne za krča preko velikih količin podatkov. WEKA je razvil in je podprt z University of Waikato na Novi Zelandiji. Obstajajo Massive Odpri Online tečaji (Mooc) za WEKA, ki omogočajo, da se naučijo, kako uporabljati orodja Weka za analizo podatkov. Tam so na voljo, ki se začnejo, vmesne in napredne tečaje analize podatkov. Vsak je učil profesor z Oddelka za računalništvo in informatiko Univerze v Waikato. Lahko dostop do vaše nabor podatkov preko JDBC, CSV ali številnih drugih metodologij povezave. Naložite podatke v WEKA, vlak svoj model podatkov in obdelavo podatkov. Poleg možnosti za razvoj rešitev Java z uporabo orodja Weka, lahko tudi dostop WEKA funkcionalnost od .NET, Python in Groovy. Pogosto so dodatni ukrepi potrebni, vendar je osnovna funkcija je na voljo na teh drugih razvojnih orodij.
Alternative WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
