Docear
Docear je programska oprema, ki omogoča uporabnikom, da upravljajo akademske literature. Programska oprema je bila razvita s Joran BEEL, Stefan Langer, Marcel Genzmehr in Bele Gipp v Magdeburgu v Nemčiji.
- Dejavno razvija, odprtokodna rešitev za upravljanje akademskih člankov
- Združljiv z BibTex in XML podatkovnih formatov
- Registracija ni potrebna za uporabo programske opreme
- Neverjetno zbirko
- Popolnoma brezplačen in open source, kar pomeni, da lahko vsak vilice in spremeniti kodo za lastne potrebe. Zadnji gradi so vedno na voljo na spletni strani prenesti programsko opremo in je na voljo bodisi kot ZIP datoteko ali prek odlagališča Bazaar s pomočjo Eclipse
- Na voljo za vse glavne namizni operacijski sistemi: Windows, Linux in Mac OS X
- Free online backup kompleksnih uporabniških nastavitev, da se število delovnih ur, nikoli ni izgubil
- Brezplačen dodatek za integracijo z Microsoft Office Word
- Druge podobne programske opreme, kot so Zotero in Mendeley, so primerni za različne stvari, ki bi jih lahko bolje za potrebe uporabnika. Udobno, Docear domača stran je grafikon, ki podrobno opisuje razlike v funkcionalnosti med izbiro programske opreme
Čeprav ni veliko ljudi, da se ukvarjajo s tovorom ob kupe akademskih raziskovalnih člankov, ki so dobili nalogo, se pogosto soočajo z dolgočasno organizacijsko delo. Z Docear, ti dnevi so v preteklosti. Ta celovita programska oprema ima enostaven za uporabo z enim del uporabniški vmesnik za organizacijo kakršno koli znanstvenih raziskav dokumentov. Prispevki so lahko razvrščeni v različne kategorije, s klikom na gumb. Tudi obvestila o teh dokumentih lahko uredimo hitro. Ko uporabnik dobi visi Docear, je možno, da si ogledate več pojasnilo več dokumentov hkrati. Zahvaljujoč "literatura lastno" oblikovanje te programske opreme, je več orodja, združeni v enotnem zahtevku. Na primer, v Docear, je mogoče uporabiti referenčno upravljanje, upravljanje PDF in um kartiranje, ne da bi odprli več aplikacijo na napravi. Docear je opremljen tudi z edinstveno dokumentov priporočila sistema, ki bo samodejno predlagajo novo literaturo, ki temelji na tem, kar je že shranjena v podatkovni bazi programske opreme, zaradi česar dodatne raziskave na področju lažje kot kdajkoli prej.